锁定上下文
记录标的、分析日期、模型、供应商与推理参数,让后续输出属于同一次研究运行。
Method / 01
SignalWeave 不把多角色输出混成一段答案。它先固定研究上下文,再让观点相互检验,最后由 Portfolio Manager 在同一运行记录中形成可审计结论。
每个阶段只承担自己的职责。界面展示阶段状态和角色交接,完整论证留在对应报告中,避免把冗长内部推理当作产品输出。
记录标的、分析日期、模型、供应商与推理参数,让后续输出属于同一次研究运行。
市场、社交、新闻与基本面角色分别完成专业输入,不用单一叙事替代证据分工。
Bull 与 Bear 对关键假设进行反向检验;只有后端明确返回时才呈现量化权重。
Trader 转译执行约束,Portfolio Manager 汇总评级、动作、仓位与风险边界。
输出层主动区分“已返回”“可提取”和“未提供”。缺失数据不会被评级、角色常识或界面示例补齐。
Action、Position sizing、Entry、Stop loss、置信度与数据状态均来自结构化字段或报告中的明确标签。
标题、段落、列表、粗体与行内代码由 DOM 节点构建;不执行报告中的 HTML,也不引入外部解析库。
默认界面优先支持快速扫描;完整报告仍可读取,但不会把决策区重新撑成文字墙。
每个角色的价值不在于输出更多文字,而在于为下游决策提供可辨认的输入。
| 角色 | 核心职责 | 交给下一层的内容 |
|---|---|---|
| Analyst Team | 分域检查市场、情绪、新闻与基本面 | 证据、来源状态与专业判断 |
| Bull / Bear | 验证增长逻辑并挑战关键假设 | 支持依据、下行风险与可选权重 |
| Trader | 把研究分歧转换为执行约束 | 动作、仓位、入场与止损(若提供) |
| Portfolio Manager | 在组合层完成最终审查 | 评级、执行摘要、核心依据与风险 |
如果你需要把这套方法应用到现有研究流程,可先查看服务范围;如果只想验证一次运行,可直接返回工作台。
进入研究工作台